Анастасия Емельянова | Рынок труда

Что растёт: не «нейросети», а внедрение Спрос на специалистов по внедрению ИИ в процессы компаний вырос примерно в 7,5 раза. Цифра красивая, и из неё обычно делают неверный вывод: «надо срочно учиться нейросетям». Дефицит не там. Пользоваться нейросетью сейчас умеет очень много людей, порог входа низкий и продолжает падать. Дефицит в другом: мало кто может встроить её в чужой рабочий процесс. Для этого надо понимать сам процесс: где узкое место, что можно отдать машине, что нельзя, как это встанет в существующие правила и кто будет этим пользоваться. Насколько это дорого, можно посмотреть в двух независимых местах. По данным hh.ru за второй квартал 2025 года медианная зарплата специалистов с ИИ-навыками была около 100,7 тысячи рублей против примерно 75 тысяч у сопоставимых специалистов без них — разрыв около 34%. По данным SuperJob разрыв в их выборке получился похожим: около 370 тысяч против 280 по одной и той же позиции с ML-компетенциями и без — примерно 32%. Это две разные выборки и два разных способа счёта, складывать их в одну цифру нельзя, и я не складываю. Но когда два источника, считающие по-разному, расходятся на два процентных пункта, интересна не точность, а устойчивость: надбавка за этот слой существует и она измеримая. А теперь цифра, которая объясняет, почему это важно именно сейчас. Общая медиана почти не растёт: в IT она за год прошла путь примерно от 180 до 183 тысяч — меньше двух процентов. Рынок в целом стоит, а разрыв внутри него — тридцать с лишним процентов. То есть растёт не рынок. Растёт расслоение внутри одной и той же профессии. Второе, что видно в данных: отдельной «ИИ-профессии» почти не появляется. Появляются связки. Разработчик плюс ИИ. Аналитик плюс продукт. Тестировщик плюс автоматизация. Менеджер продукта плюс данные. Рынок покупает не новый навык вместо старой профессии, а старую профессию с новым слоем сверху. Для тех, кто не в IT, механика ровно та же. Бухгалтер, который автоматизировал сверку, стоит дороже бухгалтера. Логист, который считает маршруты по данным, стоит дороже логиста. Не «вместо», а «плюс» — и платят как раз за «плюс». Отсюда неудобный для всей ниши «войти в онлайн» вывод: опыт из прошлой жизни здесь не балласт, а как раз то, чего не хватает. Человек, десять лет проработавший в логистике, внедрит ИИ в логистику лучше, чем выпускник курса без отрасли за спиной. Второй умеет пользоваться инструментом, первый понимает, куда его ставить. Что делать практически. Не «пойти учиться нейросетям с нуля», а взять свой прошлый процесс — тот, который знаешь до деталей, — и разобрать, какие три операции в нём можно было бы автоматизировать. Упражнение стоит ноль и даёт больше, чем курс. Оговорка: все цифры выше — по IT, по разным выборкам и за разные периоды. Это не единая статистика, а три независимых наблюдения, которые указывают в одну сторону. Назови процесс из своей прошлой работы, который бесил больше всего своей рутинностью. Разберём, что там можно отдать машине.

Разбор вслух: превращаю должность в функции В прошлые выходные несколько человек прислали свои формулировки. Разбираю три, обезличенно и с разрешения. Первая. «Специалист по работе с клиентами в банке, 6 лет». Что не так: это должность плюс срок. Ни одного действия, ни одной цифры. Читается как «присутствовал на позиции». Как переписали: «Вела портфель из 300+ клиентов. Готовила документы по кредитным заявкам, срок подготовки сократила с 5 дней до 2. Обучила трёх новых сотрудников по своему регламенту». Вторая. «Занималась административной поддержкой офиса». Что не так: «занималась» и «поддержка» — оба слова описывают нахождение рядом с процессом. Как переписали: «Вела закупки на офис 40 человек, бюджет около [сумма] в месяц. Организовала переезд офиса за 3 недели без остановки работы. Свела учёт в одну таблицу, которой пользовались четыре отдела». Третья. «В декрете 4 года, до этого маркетолог». Что не так: перерыв назван первым и стоит вместо опыта. Как переписали: порядок перевернули. Сначала опыт функциями, потом строка про перерыв с содержанием. Одна перестановка — и резюме читается как «маркетолог с перерывом», а не как «человек из декрета». Общее во всех трёх: ничего не придумано. Ни одной новой строчки, ни одного приукрашивания. Всё это уже было в опыте — просто было названо словами, которые ничего не сообщают. Это, кстати, самое частое разочарование на разборе. Люди приходят за тем, чтобы им добавили веса, а получают тот же вес, только видимый. Присылай свою формулировку — соберу следующий разбор из того, что придёт.

Пробел в биографии Пробел — это любой перерыв, который надо объяснять: декрет, переезд, болезнь, выгорание, год без работы, смена сферы. Первое, что стоит знать: пробел сам по себе почти никогда не бывает причиной отказа. Причиной становится то, как он объяснён — или то, что он не объяснён вообще, и тогда человек додумывает сам. А додумывает он всегда хуже, чем было. Что не работает. Молчание. Дыра в датах без комментария читается хуже любой честной причины. Оправдание. Длинное объяснение с извиняющейся интонацией переносит внимание с опыта на проблему — и дальше разговор идёт уже про проблему. Выдумка. Фиктивный фриланс, который нечем подтвердить, разваливается на первом уточняющем вопросе. Что работает: одна строка, спокойно, с указанием, что ты делал в этот период. Даже если это была не работа. «2024-2025 — перерыв в работе по семейным обстоятельствам. Прошла обучение по [X], собрала [Y]». «2024 — переезд и адаптация. Изучала рынок, взяла два проекта на подряд». Ключевое здесь — «что делал», а не «почему не работал». Перерыв, в котором есть содержание, перестаёт быть дырой. И отдельно для тех, у кого перерыв длинный, а содержания в нём действительно не было. Это тоже нормально, и таких людей больше, чем признаётся вслух. Но тогда пробел закрывается не объяснением, а свежим действием: небольшим проектом, курсом, подработкой. Один месяц свежей активности объясняет два года перерыва лучше, чем любая формулировка. Какой у тебя пробел и как ты его сейчас объясняешь? Пиши в комментарии или в личные — разберу формулировку.